Определить, что за дерево по фото

Уследить за разнообразием растений, существующих на планете, нелегко даже специалистам. Если вам нужно определить дерево, находящееся перед вами, по фотографии, вот список полезных приложений для поиска в нашей электронной базе данных. Чтобы вам было проще пользоваться этими приложениями, мы составили подробные инструкции по их использованию.

Google Lens — поможет определить название дерева по фотографии

В программе Google “Поиск объектов” есть режим распознавания растений.

Если вам необходимо узнать породу конкретного дерева, обратитесь к инструкциям, приведенным ниже.

1. Загрузите на свой смартфон типа Android простое и бесплатное приложение “Google Lens”, доступное на странице Google Play.
2. Выберите режим поиска растений.
3. Наведите объектив смартфона на интересующее вас дерево.
4. Если нейронная сеть распознает растение, над ним появится синий кружок. Если вы не можете найти его, попробуйте посмотреть в сторону. В качестве альтернативы вы можете держать камеру сфокусированной на дереве и перемещать телефон.
5. В конце концов, загорится маленький синий кружок. Нажмите на него, чтобы получить помощь.

   

6. Система предложит несколько названий для одного и того же дерева. Выберите тот, который лучше всего соответствует вашим потребностям.
7. Затем Google предоставит вам описание. Прочитайте его и решите, подходит ли он к вашему дереву или нет.

Если результат кажется вам сомнительным, посмотрите описание следующего имени. Вы также можете сделать второй снимок того же дерева под другим углом.

Рекомендуемая статья: Как проверить и сопоставить фотографии онлайн

LeafSnap — приложение, которое распознаёт деревья по фото

Приложение LeafSnap – это обучающая система, которая распознает растения по их листьям. Он был разработан исследователями одного из американских университетов. Она показывает рекламу, и вы также можете купить полную версию.

Чтобы успешно определить, что за дерево изображено на фото, делайте следующее:

1. Оборвите все листья растения вместе с черенками.
2. Поместите их на белый фон. Подойдет обычный нотный лист, если линеечки не слишком яркие.

   

3. Поместите растение в центр композиции. нажмите клавишу “Snap it!”.

   

4. Подождите несколько секунд, пока изображение будет сохранено.

   

5. Просмотрите список рекомендаций по растениям. Каждый выбор будет сопровождаться фотографией. Найдите фотографию с похожей формой листьев.

   

6. Выбрав наиболее подходящий предмет, проведите пальцем по линии, соответствующей его названию.
7. Справа появится большая красная кнопка ‘Label’. Нажмите на него.

   

8. На месте кнопки появится маленькая зеленая галочка.

   

Теперь вы можете более точно проверить ответ в приложении, когда встретите похожий лист. использование Leafsnap поможет системе учиться. Нейронная сеть использует собственные алгоритмы для распознавания формы листьев и постоянно развивается, получая новую информацию.

Однако приложение лучше всего использовать для ознакомления с американской флорой. Если вы имеете дело со средними районами России или Сибири, вы можете получить мало полезных результатов.Чтобы загрузить LeafSnap, посетите Google Play для загрузки Android или App Store для загрузки iOS.

Также рекомендуем статью: “Как определить название цветка по фотографии”.

Plantarium — покажет, что за дерево перед вами по картинке

Некоммерческий проект “Плантариум” предоставляет большую и бесплатную базу данных промежуточных российских растений. Вы можете ввести любое ключевое слово для идентификации дерева на фотографии. На сайте Плантариума также есть иллюстрированный атлас растений.

Как использовать поиск для определения вида дерева на фотографии.

1. Перейдите на страницу идентификации растений на сайте https://www.plantarium.ru/page/find.html#.

   

2. Нажмите на каталог “Форма жизни”.

   

3. Выберите “Дерево” из списка возможных названий.
4. См. список функций в других разделах.
5. Отметьте галочками поля, относящиеся к вашему дереву.

   

6. Нажмите на кнопку “Поиск”.
7. Проверьте результаты.

   

Любой желающий может загрузить фотографию. Однако авторские права на все фотографии принадлежат автору. Присоединившись к сообществу, вы можете помочь нам развить ваш голос в обществе.

Если вы хотите получить профессиональную поддержку, вы можете сделать это в нашем специальном разделе форума. Вы также можете узнать, как распознать дерево по фотографии на сайте

Алиса — голосовой помощник для определения разновидности растения

Алиса, голосовой помощник, обучен определять деревья по фотографиям и по умолчанию поставляется с приложением Яндекс. Его можно загрузить с официального сайта компании. Самостоятельно разработанная Алиса доступна для iOS, Android и Windows.

Как использовать помощника для поиска дерева на фотографии.

1. Запустите приложение из Яндекс.
2. Нажмите на символ фигуры, который представляет собой фиолетовый круг с белой киркой внутри. Затем вы будете общаться с Алисой.

   

3. Коснитесь значка миниатюрной камеры. Он появится в правом нижнем углу экрана.

   

4. Нажмите “Сфотографировать”, чтобы отправить изображение нужного дерева в систему.
5. Система отобразит результаты поиска.

Алиса ориентируется по русскоязычной базе данных. Это позволяет легко понять, о каком дереве идет речь в той или иной статье.

PlantNet — определит, что за дерево на картинке

Простое приложение “PlantNet” доступно в App Store. Вы также можете загрузить его из Google Play.

Как использовать

1. Запустите приложение.

   

2. PlantNet запросит у вас доступ к GPS. Однако вам не обязательно предоставлять его.

   

3. В правом нижнем углу найдите изображение с камеры. Нажмите на него.

   

4. Выберите способ загрузки фотографии. Вы можете сделать снимок на месте или обратиться к памяти телефона, чтобы сделать снимок.

   

5. Выберите орган дерева, показанный на рисунке. В список входят листья, цветы, плоды и ствол. Каждый выбор сопровождается поясняющей фотографией.

   

6. Подождите, пока загрузится новая страница. Вы увидите список вариантов с фотографиями.

   

Вы также можете увидеть результаты своего поиска, присоединившись к разработке проекта. Однако вам необходимо будет создать учетную запись.

PlantNet – это полностью бесплатный проект, созданный энтузиастами. В этой программе нет рекламы.

Вы можете использовать его для таких вопросов, как “На сколько лет я выгляжу на этой фотографии?

PlantSnap — большая онлайн-база растений с фото

Приложение PlantSnap можно загрузить из App Store или Google Play. Вы сможете просмотреть огромную базу данных растений со всего мира. Интерфейс переведен на десятки языков, что делает PlantSnap простым и удобным в использовании.

Как работать с приложением для определения деревьев.

1. Загрузите и запустите его.
2. Наведите камеру на характерную часть растения и сделайте снимок.

   

3. Приложение обработает запрос и сообщит вам результат.

   

Мгновенное распознавание” – это применение обученных возможностей искусственного интеллекта. Приложение собирает информацию, полученную от пользователя, и добавляет ее в свою базу знаний. Каждый раз, получая новый запрос, PlantSnap становится умнее.

Picture This — приложение для идентификации деревьев

Еще одно простое приложение для идентификации деревьев и других растений по фотографиям – Picture This, которое можно загрузить из App Store для iPhone и iPad или из Google Play для смартфонов Android. Для смартфонов Android необходимо зайти в Google Play.

Когда приложение откроется, выберите опцию загрузки фотографии. Вы можете добавить фотографии из своей галереи или сделать их на месте с помощью камеры телефона. Коснитесь пальцем нужной опции.

Если вы решите сделать снимок сейчас, постарайтесь запечатлеть правильную часть дерева в виде цветка с пятью листьями в режиме “crop view”. Так должно выглядеть понятнее. Если растение не находится в фокусе, вы не получите точного результата.

Пока приложение обрабатывает фотографию, вы сможете прочитать подробную статью о дереве, которое было сфотографировано. Выберите наиболее правдоподобный результат из списка вариантов и перейдите к энциклопедической справке.

Видео-инструкция

В этом видеоролике показано, как определить дерево по фотографии.